數字解析專欄介紹

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mugicha
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Quite a regular小秘書 Assistant專欄撰文者 Contributor
已加入: 2020-06-12 17:45
數字解析專欄介紹

各位 WRN 的同學好~

我是很新很新的同學 mugicha,如果是有在逛批踢踢言小板 (PTT/Romances) 的同學可能稍微看過這個 ID 也說不定。

 

承蒙 CC 跟眾幹部群替我開了權限,我之後會在 WRN 上連載一些跟臺灣言情小說有關的專欄~

歡迎有在看言小的同學們跟我一起討論,也歡迎同學們推坑我外曼,只是我的外曼閱讀速度實在堪慮XD

 

專欄可能會偶爾介紹(或反推)小說,主要是我有興趣(或真的很氣)的書才會寫成長篇專欄文,不然其他大概會直接寫簡單的書籍評鑑。

我有興趣的內容包含但不限於心理學、基督宗教、音樂、文學、戲曲學這些,如果看書過程中有遇到什麼有趣的內容會來分享給各位同學 >///<

 

另外,也會有一部分的專欄是作比較科學的資料分析,因為我的本業是資料分析(想不到吧),能夠有一個空間進行一些研究我也覺得很期待。

工作之餘,可以做這樣研究的閒暇時間不太多(加上我真的很懶惰),所以我想大概一兩個月能生出一篇就很了不起了XDDD

今天失眠所以早上八點半就生出了第一篇XDDD

連結在此: https://www.wrn.tw/content/blog/2021-01-28/80306

這一篇談的是言情小說的「字數」,從統計的角度切入看看是否作家寫作總字數有增加的趨勢。

 

接下來預計會作的主題有:

  1. 床戲姿勢大解析(最早是在批踢踢言小板上說要整理的,所以會同步刊登於批踢踢)
  2. 總裁到底姓什麼?談言小姓氏比例

 

第一篇聽起來好像滿污的,內容也真的滿污的XDD 有鑑於 WRN 是個闔家觀賞的平臺,我會謹慎用詞XDDD 不過因為這項研究無法用程式的人工智慧代勞,所以我得要自己使用工人智慧慢慢看一堆 18+ 的言情小說,現正……緩慢地……根本還沒開始……中。

第二篇則比較單純,是探討言情小說的主角姓氏。

 

 

如果同學對這類的題材有興趣,或是有什麼覺得有趣的資料可以進行分析,歡迎一起討論~

或者也可以講講自己想要看的資料分析主題(像是男主角抽菸比例之類的),在能力範圍內(即可以在合法範圍內取得資料)我或許可以找到可行的方式進行研究!

不保證實現~但可以許願~

CHENG-CHEN
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Last seen: 5 小時 28 分鐘 以前
Home away from home楓葉會員 Maple Member版主Moderator網管 Webmaster
已加入: 2004-12-21 07:14
Re: 數字解析專欄介紹

資料分析太棒了!根本找對人了啊~ 有點好奇是用Python什麼的抓資料嗎...當時建內曼資料庫時手動抓書目有夠痛苦的...

八點了還失眠有點可憐...完全能體會到日出還睡不著的痛苦

Brina
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Last seen: 1 天 18 小時 以前
Home away from home版主Moderator小秘書 Assistant
已加入: 2005-11-28 14:22
Re: 數字解析專欄介紹

歡迎mugicha加入WRN~ (抱)

順便告白,我好喜歡你的用生命反推的心得文 >////<  請多寫幾篇 XDDDD

推坑外曼沒問題,你想要推薦的list還是吐槽的list?   XD

 

My grading standards
5: must-have             4: recommend      3: kill time
2: save your money    1: did not finish

takut
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Last seen: 6 天 21 小時 以前
Quite a regular
已加入: 2016-11-15 15:17
Re: 數字解析專欄介紹

天啊太強大了,根本是論文等級了啊
期待床戲解析(咦

然後...您喜歡喝麥茶嗎(一見面就亂問

mugicha
離線
Last seen: 5 天 11 小時 以前
Quite a regular小秘書 Assistant專欄撰文者 Contributor
已加入: 2020-06-12 17:45
Re: 數字解析專欄介紹

感謝 CC 拉我進來XD

我是用 python 爬資料的沒錯唷~現代的問題用現代的方法解決 (誤) 

昨天凌晨睡覺前放著讓它跑,結果還沒睡著資料就跑好了,於是直接拋棄棉被,起床弄資料分析製圖,作完剛好八點半準備開始一天的行程,今天再早點睡XDD

 

至於 Brina 想看的那種(哪種?)心得,可能等等就會發一篇了,大家等著看評鑑區的更新……

 

然後 takut 同學問的問題其實我一直以為有人會問,結果我用了這個名字在江湖闖蕩兩年多都沒被問過XDD

其實我最喜歡的冷飲是仙草茶>微糖麥仔茶>無糖麥茶,熱飲則是焙茶>麥茶,麥茶不管冷熱都不是第一名XD

我辦麥茶這個帳號的時候人在日本——也是因為在日本想要找點事作所以才決定開始寫言情小說心得——很順地就使用了日文當作 ID,至於為什麼是麥茶?

我以前上日文家教的時候,老師會問我要喝麥茶還是綠茶,一來我真的比較喜歡喝麥茶、二來麥茶的日語發音比綠茶的日語發音好唸,所以我每次都是講麥茶,講到後來對麥茶很有印象,順手就變成 ID了,大概是這樣XDD

(回答一大串)

「那都是很好很好的,可是我偏不喜歡。」

                                              ——金庸《白馬嘯西風》

CHENG-CHEN
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Last seen: 5 小時 28 分鐘 以前
Home away from home楓葉會員 Maple Member版主Moderator網管 Webmaster
已加入: 2004-12-21 07:14
Re: 數字解析專欄介紹

焙茶控今年沒辦法去日本好痛苦啊,買不到焙茶茶葉

台灣賣的都好難喝... 我還飢渴到跑去壽司郎吃焙茶冰淇淋

久聞python大名,來看看能不能自學好了,抓資料比較方便。 

mugicha
離線
Last seen: 5 天 11 小時 以前
Quite a regular小秘書 Assistant專欄撰文者 Contributor
已加入: 2020-06-12 17:45
Re: 數字解析專欄介紹

各位同學新年快樂~~~

趁著開工大吉,今天更新了專欄第二篇!

(翻譯蒟蒻:開工不想工作)

 

原本是想要做出版社書名命名比較的,但我一打開狗屋的網站我就馬上放下屠刀回頭是岸了,狗屋的網站設計有夠老的,編碼甚至還是 Big 5,救命。

這個還是且待下回吧XD

 

柿子挑軟的吃,所以改來聊聊資料比較好爬的新月出版社藍海系列的文案,不知道同學們喜不喜歡這個主題XD

「那都是很好很好的,可是我偏不喜歡。」

                                              ——金庸《白馬嘯西風》

CHENG-CHEN
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Last seen: 5 小時 28 分鐘 以前
Home away from home楓葉會員 Maple Member版主Moderator網管 Webmaster
已加入: 2004-12-21 07:14
Re: 數字解析專欄介紹

書名命名,我很有興趣XD 之前發現喵喵屋完全就是幾個字在排列組合:

https://www.wrn.tw/comment/36520

然後剛剛發現「乞丐千金」有好幾本:

言情書庫:乞丐千金

  • 《乞丐千金》菲菲  希代/亮晶晶-想愛 #72(2001-01-01 出版)
  • 《乞丐千金變鳳凰》唐筠  新月-花園 #766(2006-12-08 出版)
  • 《乞丐千金》子容  飛象-非限定情話 #477(2000-04-01 出版)
  • 《乞丐千金》戴宇舒  禾馬-水叮噹 #981(2010-07-22 出版)

limejuice
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Last seen: 4 天 15 小時 以前
Quite a regular
已加入: 2019-01-21 19:29
Re: 數字解析專欄介紹

我印象中,藍海書系有陣子書名常出現娘子,不是娘子xxxx、xxxx娘子就是xxx娘子xxx,我現在完全記不起哪位娘子做了什麼。

前陣子看過一本書《暢銷書密碼》,雖然方向不太一樣,這本書也是讓電腦去讀書,從暢銷書裡抓關鍵字,再分析有哪些書具有成為暢銷書的潛能,裡面還認真講了下達文西密碼跟格雷的五十道陰影的相似處laugh

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世上最遙遠的距離是……堆積在你我之間的那座書山!